几种混沌系统混沌模型

几种混沌系统混沌模型

最新推荐文章于 2025-05-24 12:36:45 发布

Small_boy_

最新推荐文章于 2025-05-24 12:36:45 发布

阅读量2.1w

收藏

112

点赞数

2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：

混沌系统

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/Small_boy_/article/details/107071242

混沌系统

专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了混沌系统的核心概念，包括logistic映射、细胞神经网络、Henon映射及洛伦兹系统的数学模型与混沌状态。揭示了混沌吸引子的形态与形成条件，如logistic映射的混沌区间、细胞神经网络的超混沌状态、Henon映射的维数条件以及洛伦兹系统的参数阈值。

摘要生成于

C知道

，由 DeepSeek-R1 满血版支持，

前往体验 >

logistic映射混沌系统

函数系统方程：

当满足以下条件时：

1

3.57<μ<4

Logistic函数工作于混沌状态。

混沌图像：

细胞神经网络（超）混沌系统

神经细胞网络理论是一种局部互连的神经网络系统。该系统具有极其复杂的动力学行为，能够实时、高速、并行处理信号，且易于超大规模电路的实现。

细胞神经网络的状态方程：

由①②得五阶全互连CNN模型：

产生（超）混沌条件：根据Lyapunov指数判断混沌的存在性，其中至少有一个Lyapunov指数为正，就可以说明该系统为混沌系统。若存在正的Lyapunov指数个数大于等于2时，就说明该系统处于超混沌状态。

部分混沌吸引子：

Henon映射混沌系统

厄农映射（英语：Hénon map）是一种可以产生混沌现象的离散时间动态系统。

迭代表达形式为：

产生（超）混沌条件：

w表示维数，当w>2时，该系统处于超混沌状态，被称为广义Henon映射，当w=2时，为混沌状态，该系统为著名的Henon映射。

部分混沌吸引子：

洛伦兹混沌系统

函数系统方程：

当满足以下条件时（常用取值组合）：

P = 10

Ra = 28

b = 8/3

此函数工作于混沌状态。

洛伦兹混沌吸引子：

完整仿真代码可以关注以下公众号回复”混沌系统“可获得，欢迎一起学习讨论。